“GTC เป็นหนึ่งในการประชุม AI ชั้นนำของโลกที่จะช่วยแก้ปัญหาความท้าทายครั้งสำคัญและกำหนดอนาคตใหม่สำหรับนักพัฒนา, นักวิจัย, ผู้มีอำนาจตัดสินใจในอุตสาหกรรม, แวดวงวิชาการ, แวดวงธุรกิจ และหน่วยงานรัฐบาล พร้อมเนื้อหาอัดแน่นสำหรับผู้เข้าร่วมประชุมทุกระดับให้สามารถเพิ่มพูนความรู้และสร้างความสัมพันธ์ใหม่ๆ จากงานครั้งนี้” Mr.Greg Estes รองประธานฝ่ายพัฒนาหลักสูตรสำหรับนักพัฒนาของ NVIDIA กล่าว
สำหรับการจัดประชุม GTC 2022 ครั้งนี้จะมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลแบบเร่งความเร็ว การเรียนรู้เชิงลึก วิทยาศาสตร์ข้อมูล Digital Twin คือ แบบจำลองเสมือนของวัตถุทางกายภาพที่ถูกสร้างขึ้นจากการบูรณาการเทคโนโลยีหลายอย่าง เช่น AI Algorithm, IoT, Cloud Computing และเทคโนโลยีอื่นๆ เข้าด้วยกัน เพื่อสร้างแบบจำลองฝาแฝดที่สามารถแสดงรายละเอียดและคุณสมบัติเกือบเทียบเท่าวัตถุจริง และยังสามารถแสดงคุณลักษณะในอดีตและให้ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตโดยอาศัยหลักการวิเคราะห์ข้อมูล
เน็ตเวิร์ก, การประมวลผล ควอนตัมคอมพิวติง การประมวลผลในศูนย์ข้อมูล คลาวด์ และ Edge Computing ที่เป็นการประมวลผลข้อมูลให้แสดงผลเร็วใกล้เคียงกับความเร็วของเครือข่ายมากที่สุด ทั้งนี้จะมีเนื้อหามากกว่า 20 เซสชันโดยเฉพาะที่พูดถึงวิธีการที่เทคโนโลยี AI สามารถช่วยในการทำเวอร์ชวลและวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศเพิ่มเติม สำหรับวิทยากรชั้นนำที่เข้าร่วมบรรยาย อาทิ • Andrew Ng ผู้ก่อตั้ง DeepLearning.AI, ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Landing AI • Prof. Dr. Bjorn Stevens กรรมการผู้จัดการและผู้อำนวยการแผนกบรรยากาศในระบบโลก สถาบัน Max Planck ด้านอุตุนิยมวิทยา • Prof. Chelsea Finn ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด • Hao Yang รองประธานฝ่ายวิจัย AI ของ Visa • Jack Jin หัวหน้าวิศวกรอินฟาเรด แผนกการเรียนรู้ของเครื่องจาก Zoom • Joe Ucuzoglu ซีอีโอ Deloitte U.S. • Lidia Fonseca หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลและเทคโนโลยีของ Pfizer • Magnus Östberg ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายซอฟต์แวร์ Mercedes-Benz AG • Marc Petit ผู้จัดการทั่วไปของ Unreal Engine, Epic Games • Markus Gross รองประธานฝ่ายวิจัย Walt Disney Studios • Michael Russinovich, CTO และ Technical Fellow, Microsoft Azure • Natalya Tatarchuk ผู้อำนวยการฝ่ายกราฟิกระดับโลกจาก Unity • Peter Stone กรรมการบริหาร Sony AI และศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ University of Texas, Austin • Yu Liu ผู้อำนวยการฝ่าย AI, Meta • Zoe Lofgren สมาชิกรัฐสภา สภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกา
สร้างโอกาสเรียนรู้และพัฒนา สำหรับงาน GTC ยังเป็นเวทีที่มอบโอกาสในการเรียนรู้และการพัฒนาที่โดดเด่นแก่ผู้เข้าร่วมในทุกกลุ่มธุรกิจ โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย ซึ่งกิจกรรมจะเริ่มในวันจันทร์ที่ 21 มีนาคม สำหรับผู้สนใจทุกกลุ่มที่จะมีการบรรยาย 4 ภาษาตามโซนเวลาต่างๆ ตั้งแต่เซสชันเกี่ยวกับการประมวลผลด้วย GPU ไปจนถึงเวิร์กช็อปด้วยเทคโนโลยี AI ผู้เข้าร่วมสามารถเรียนรู้และฝึกอบรมได้ครอบคลุมที่เหมาะกับกลุ่มนักเรียน นักพัฒนา และมืออาชีพด้วยการพูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยีจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางของ NVIDIA รวมถึงจากสถาบันการเรียนรู้เชิงลึกของเอ็นวิเดีย (NVIDIA’s Deep Learning Institute – DLI) และ NVIDIA Academy
นอกจากนี้ทางด้านนักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญด้านอาชีพขั้นต้นสามารถเข้าร่วมในหลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกและวิทยาการหุ่นยนต์ พวกเขายังสามารถเข้าถึงเซสชันต่างๆ เช่น “สูตรที่ถูกต้องสำหรับความสำเร็จโดย AI: ข้อมูลเชิงลึกจาก AI High Performer” และ “การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง” รวมถึงแผน “5 ขั้นตอนในการเริ่มต้นอาชีพด้าน AI” โดยมี Sheila Beladinejad ประธาน Women in AI & Robotics และ David Ajoku ผู้ก่อตั้ง Aware.ai เป็นผู้บรรยาย
สนับสนุนระบบนิเวศ AI เพื่อทุกกลุ่ม GTC ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งพร้อมด้วยความมุ่งมั่นของ NVIDIA เพื่อทำให้เทคโนโลยี AI สามารถเข้าถึงชุมชนนักพัฒนาและตลาดเกิดใหม่ทั้งหมด มีเนื้อหาจำนวนมากที่แสดงให้เห็นว่านักพัฒนาและสตาร์ทอัพในประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่กำลังสร้างและปรับขนาด AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร เนื้อหาสำหรับตลาดเกิดใหม่ ได้แก่ “Look to Africa to Advance Artificial Intelligence” และ “Democratizing AI ในตลาดเกิดใหม่ผ่าน United AI Alliance” พร้อมกันนี้ NVIDIA ยังให้เครดิตฟรีสำหรับหลักสูตร DLI แก่สถาบันที่ให้บริการชุมชนการศึกษาขนาดเล็ก ตั้งแต่วิทยาลัยชุมชนไปจนถึงวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยดำในอดีต